内江宏昌职业技术学校 2020-11-06 350
01,电商数据化建设之路
受益于计算机技术的发展,现在基本上所有的信息都可以数据化,当越来越多的信息都能数据化之后,我们对数据的依赖也会越来越大,对数据的期望也会越来越强。
从电商行业的数据化来看,主要分为以下四个步骤:
1.建立指标体系
如果数据只是一堆数字,没有足够的信息量,那是无意义的。
我们需要建立完整的数据指标体系来衡量工作成果,比如用 n 个 9 来衡量技术系统高可用性,或者用 KPI 指标来衡量各条业务线。
2.发现业务问题
数据指标通常是工作结果的呈现,业务存在的问题一定会体现在结果数据中。
从数据中挖掘价值点不容易,但发现问题却比较容易,就像每天开车路上发生的车祸总是令人印象深刻,但实际上绝大多数车辆都是安全行驶的。
当业务存在问题时,结果数据呈现的速度越快,留给解决问题的时间就会越多。
3.挖掘数据价值
从数据中发现问题,本身就可以促进问题的解决,但我们对数据的期望并不仅限于此,我们肯定希望能从数据中挖掘出更多的价值,来驱动业绩更快的增长。
想要达到这样的期望,首先需要的是尽可能的将客户的所有行为都数据化,记录下来客户跟业务之间的每一次接触。
想象一下当所有人在任何时间、地点,发生的任何行为都被采集并整合到一起,再叠加各种算法和模型,那具体某个人的未来轨迹将大概率会被预测到,这个世界的未来或许会变得极具确定性。
这个场景在西部世界的第三季里被完美的展现出来,有兴趣的话可以去看看。
4.驱动业绩增长
当以上三个步骤完成以后,就相当于给你的座驾配备了最新的自动驾驶技术,在驱动业绩增长的漫长旅程中,你将获得更加轻松极致的驾驶体验。
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